Эксперты усомнились в справедливости победы ИИ над людьми в IQ-тестах — ВФокусе Mail.ru

Опубликовано автором

Лучший результат показала Claude-3 от Anthropic (бывшие разработчики OpenAI, которая создала Chat GPT, занявшую второе место), вышедшая за день до проведения эксперимента, — 101 балл. Это выше среднего показателя для человека, за который обычно берется 100 баллов. Журналист заключил, что, согласно закону Мура, через два года нейросети смогут показывать результат 140 баллов, что гораздо больше среднего показателя для человека.
Технический директор «Яков и партнеры Digital» Федор Чемашкин отметил, что генеративный ИИ обучают на «огромном массиве данных», в который входит и информация о тестах IQ, которые подвергаются критике, поскольку проверяют в основном логическое мышление и зависят от психоэмоционального состояния. Специалист считает, что итоги теста Лотта были ожидаемы, ИИ со временем будет только лучше проходить такие тесты, так как изучает различные модели логического мышления и не зависит от психоэмоционального состояния.
С ним согласна и руководитель проектов «Яков и партнеры», соавтор исследования «Искусственный интеллект в России — тренды и перспективы» Марина Дорохова. Она назвала использование теста IQ как одного из возможных бенчмарков для ИИ «интересным подходом», но отметила, что как пользователей, так и компании больше интересует оценка способности нейросети решать прикладные задачи. Кроме того, существует множество тестов IQ.
«Способность сети выдать 100-процентный результат на тесте IQ не имеет прямой связи с интеллектом. Машинный и человеческий интеллект — это принципиально разные категории, с разными принципами функционирования. И в общем случае без аккуратной методологии испытаний их сравнение на подобных тестах не имеет смысла, кроме маркетингового, и ничего не предсказывает», — так оценивает эксперимент директор по науке компании «Тридиви» (ГК «Папилон») Алексей Самосюк.
Эксперты из «Яков и партнеры» отмечают, что ИИ уже оказывает все большое влияние как на экономику и бизнес, так и на повседневную жизнь. По оценкам компании, общий эффект от внедрения ИИ российским бизнесом к 2028 году может достичь 4,2−6,9 трлн руб. и обеспечить прирост до 4% ВВП. Однако технологии продолжают развиваться, появляются новые возможности их применения в бизнесе, так что оценка может измениться, уточнил Чемашкин.